Com ens enganyen les estadístiques
Com ens enganyen les estadístiques
Anonim

El 5 de juliol, el Centre Levada va publicar un estudi que indicava que el 91% dels russos tenen una actitud negativa cap a la gent que camina amb banyador. Entre els opositors als biquinis i els troncs de bany, la majoria són enquestats d'entre 40 i 54 anys. Malgrat això, alguns mitjans van presentar la informació des d'un angle diferent, dient que tots els russos tenen una actitud negativa a l'hora de caminar amb negligee. Vam decidir esbrinar quins trucs en estadístiques es poden utilitzar per fer que la informació sembli més atractiva.

Com ens enganyen les estadístiques
Com ens enganyen les estadístiques

Per què preguntar només a les persones de 40 a 54 anys sobre prendre el sol en topless? Potser hauríem d'anar més enllà i preguntar a la franja d'edat de més de 80 anys si necessitem Internet? En presentar la mateixa informació de diferents maneres, podeu canviar radicalment la manera com la veuen els altres. Aquests són alguns exemples de com s'utilitzen les estadístiques per fer trampes.

Ús de mètriques que només són bones a primera vista

Exemple: El 90% de tots els cotxes venuts durant els darrers 20 anys encara estan a la carretera.

Sembla una molt bona marca ja que les màquines són molt duradores. Però pensa millor. Potser aquesta marca de cotxes es va llançar fa només 10 anys? Aleshores ja no sembla tan atractiva.

Un títol més correcte i menys groc hauria d'haver sonat així: "El 90% de tots els cotxes de més de 20 anys segueixen a la carretera".

Reclamació de rendiment sense comparació amb alternatives

Exemple: aquest analgèsic alleujarà els mals de cap de la manera més eficaç possible.

No té sentit parlar de l'eficàcia d'un producte sense comparar-lo amb altres. "Més eficaç", "millor que altres", "més alta qualitat": aquestes paraules haurien de fer-vos pensar si voleu comprar aquest producte. Si voleu demostrar que el vostre analgèsic és el millor, heu de comparar-lo amb altres marques. En cas contrari, són paraules inútils.

Jugant amb gràfics i gràfics

Exemple:

Presentació d'Apple
Presentació d'Apple

En aquesta conferència, Steve Jobs va parlar de la quota de l'iPhone entre tots els telèfons intel·ligents dels Estats Units. Malgrat que l'iPhone és utilitzat pel 19,5% dels residents, la seva quota al diagrama sembla més gran que la quota d'"Altres" (21,2%). Visualment, això es pot aconseguir donant al diagrama un efecte 3D.

Enviament d'informació sense confirmació

Exemple: després de la legalització de la marihuana, el nombre de fumadors als Països Baixos va augmentar.

Aquests "fets" no tenen valor sense confirmació. Potser el lloc on heu llegit això simplement s'ha oblidat d'enllaçar amb l'estudi, però en qualsevol cas, no serveix de res creure's en aquesta informació.

El punt de referència del gràfic no és zero

Exemple:

Horari de suport d'Obamacare
Horari de suport d'Obamacare

La foto mostra que el nombre de participants al programa Obamacare ha augmentat en 1.066.000. És a dir, la diferència és d'un 17%. Al diagrama, la diferència entre les columnes és gairebé triple. Això es deu al fet que el punt de referència no és zero.

Estadístiques facilitades per l'interessat

Exemple: vam provar el nostre nou xampú i vam arribar a la conclusió que és més eficaç que tots els anàlegs del mercat.

I finalment, un fet força evident. Si la investigació la realitza una part interessada, cal confiar en els seus resultats amb extrema precaució.

Recomanat: