4 maneres de mentir amb les estadístiques

2024 Autora: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificació: 2023-12-17 03:50

Una de les maneres més efectives de mentir és malinterpretar les estadístiques. Saber com es fan malabars amb els números us pot ajudar a notar si algú us està intentant enganyar.

Recolliu dades que faran que les vostres conclusions siguin encara més esbiaixades

El primer pas per recopilar estadístiques és determinar què voleu analitzar. Els estadístics criden informació en aquesta etapa. A continuació, cal definir una subclasse de dades que, quan s'analitzin, haurien de representar tota la població en el seu conjunt. Com més gran i precisa sigui la mostra, més precisos seran els resultats de la investigació.

Per descomptat, hi ha diferents maneres de fer malbé una mostra estadística per accident o intencionadament:

• Biaix de selecció. Aquest error es produeix quan les persones que participen en l'estudi s'identifiquen com un grup que no representa tota la població.
• Mostreig aleatori. Es produeix quan s'està analitzant informació fàcilment disponible en lloc d'intentar recollir dades representatives. Per exemple, un canal de notícies pot fer una enquesta política entre els seus espectadors. Sense preguntar a les persones que veuen altres canals (o no veuen gens la televisió), no es pot dir que els resultats d'aquest estudi reflecteixin la realitat.
• Negació dels enquestats a participar. Aquest error estadístic es produeix quan algunes persones no responen a les preguntes que es fan en un estudi estadístic. Això condueix a una visualització incorrecta dels resultats. Per exemple, si un estudi fa la pregunta: "Alguna vegada has enganyat al teu cònjuge?" Com a resultat, semblarà que la infidelitat és rara.
• Enquestes d'accés gratuït. Qualsevol persona pot participar en aquestes enquestes. Sovint ni tan sols es comprova quantes vegades la mateixa persona ha contestat preguntes. Un exemple són diverses enquestes a Internet. És molt interessant superar-los, però no es poden considerar objectius.

La bellesa del biaix de selecció és que algú, en algun lloc, és probable que realitzi una enquesta no científica que donarà suport a qualsevol teoria que tingueu. Així que cerqueu al web l'enquesta que vulgueu o creeu la vostra.

Trieu resultats que recolzin les vostres idees

Com que les estadístiques utilitzen números, ens sembla que demostren de manera convincent qualsevol idea. L'estadística es basa en càlculs matemàtics complexos que, si es fan malament, poden conduir a resultats completament oposats.

Per demostrar els defectes de l'anàlisi de dades, el matemàtic anglès Francis Anscombe va crear. Consta de quatre conjunts de dades numèriques que semblen completament diferents als gràfics.

La figura X1 és un diagrama de dispersió estàndard; X2 és una corba que primer puja i després baixa; X3 - una línia que puja lleugerament cap amunt, amb una a l'eix Y; X4: dades a l'eix X, tret d'un desbordament situat a la part alta dels dos eixos.

Per a cadascun dels gràfics són certes les afirmacions següents:

• La mitjana de x per a cada conjunt de dades és 9.
• La mitjana de y per a cada conjunt de dades és 7,5.
• La variància (difusió) de la variable x - 11, variable y - 4, 12.
• La correlació entre les variables x i y per a cada conjunt de dades és 0,816.

Si veiéssim aquestes dades només en forma de text, pensaríem que les situacions són completament iguals, encara que els gràfics ho refuten.

Per tant, Enscombe va suggerir que primer visualitzeu les dades i només després extreu conclusions. Per descomptat, si voleu enganyar algú, ometeu aquest pas.

Creeu gràfics que destaquin els resultats desitjats

La majoria de la gent no té temps per fer la seva pròpia anàlisi estadística. Esperen que els mostris gràfics que resumeixen tota la teva recerca. Els gràfics ben dissenyats haurien de reflectir idees que s'ajustin a la realitat. Però també poden destacar les dades que voleu mostrar.

Omet els noms d'alguns paràmetres, canvia lleugerament l'escala de l'eix de coordenades, no expliques el context. Així pots convèncer tothom que tens raó.

Per descomptat, amagueu les fonts

Si cites obertament les teves fonts, és fàcil que la gent verifiqui les teves troballes. Per descomptat, si estàs tractant d'apropar-te a tothom, no diguis mai com has arribat a les teves conclusions.

Normalment, en articles i estudis, sempre s'indiquen referències a fonts. Al mateix temps, és possible que les obres originals no es proporcionin íntegrament. El més important és que la font respon a les preguntes següents:

• Com es van recollir les dades? Es van entrevistar persones per telèfon? O s'ha aturat al carrer? O era una enquesta de Twitter? El mètode de recollida d'informació pot indicar certs errors de selecció.
• Quan es van conèixer? La investigació esdevé obsoleta ràpidament i les tendències canvien, de manera que el moment de la recollida d'informació influeix en les conclusions.
• Qui els va recollir? Hi ha poca credibilitat en la investigació de la companyia de tabac sobre la seguretat del tabaquisme.
• Qui va ser entrevistat? Això és especialment important per a les enquestes d'opinió pública. Si un polític fa una enquesta entre els que el simpatitzen, els resultats no reflectiran l'opinió de tota la població.

Ara ja saps com manipular números i utilitzar les estadístiques per demostrar gairebé qualsevol cosa. Això us ajudarà a reconèixer les mentides i refusar teories fabricades.