Per què creiem més les conjectures i els rumors que les estadístiques

2024 Autora: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificació: 2023-12-17 03:49

La ciència explica per què encara tenim por de volar avions, rebutgem les vacunacions i no som bons per entendre la gent.

T'has vacunat contra la grip estacional i estàs malalt. I un conegut també es va queixar de mala salut. Ja ho sabeu, estadísticament Vacunes antigripal. Document de posició de l'OMS, la vacunació contra la grip pot reduir el risc de malaltia entre un 70 i un 90% i salvar centenars de milers de vides. Però ara realment no confies en ella.

Però veus un home a l'aparcament. Va vestit de negre, té molts tatuatges i als auriculars se sent rock dur. Creus que va venir amb bicicleta o amb cotxe? El més probable és que trieu la primera opció sense dubtar-ho. Encara que, de fet, la probabilitat del segon és més alta, perquè hi ha molts més cotxes a les carreteres. O potser és un ciclista.

En ambdós casos, és una qüestió d'error percentual bàsic: un biaix cognitiu al qual estan subjectes totes les persones.

Quina és l'essència d'aquesta distorsió cognitiva

A causa de l'error del percentatge base, tendim a ignorar les estadístiques i les dades generals. En canvi, confiem en l'experiència personal i en casos especials que trobem al nostre entorn.

Aquest fenomen va ser descrit per primera vegada pels psicòlegs Amos Tversky i Daniel Kahneman als anys 90 del segle XX. Van realitzar un estudi, Teoria de la perspectiva: una anàlisi de la decisió sota risc, en el qual es va descriure breument als participants una persona: li encanten els trencaclosques, té una mentalitat matemàtica i és introvertit.

A continuació, els participants es van dividir en dos grups: a un es va dir que aquesta persona havia estat seleccionada entre 70 enginyers i 30 advocats. A un altre grup se li va dir el contrari: la mostra incloïa 30 enginyers i 70 advocats. La pregunta era la mateixa per a tothom: quina és la probabilitat que aquesta persona sigui enginyer?

Molts dels entrevistats van coincidir que una descripció tan petita no és suficient per definir la professió de l'heroi. Però la majoria encara es va inclinar a creure que era enginyer.

L'enquesta es va fer d'una altra manera: ara els participants no tenien inicialment cap informació sobre la persona. Aleshores, les seves respostes es van basar en la probabilitat general: si hi ha més enginyers al grup, la probabilitat que l'heroi també sigui enginyer és més gran. I si al grup hi ha més advocats, és molt probable que sigui advocat. D'això podem concloure que quan no disposem d'informació concreta, no hi ha res amb què ens confongui.

Per què no sempre confiem en les estadístiques

En un cas concret, The Base Rate Fallacy in Probability Judgments ens sembla que les dades generals no són prou fiables: no poden tenir en compte tots els factors que afecten la nostra situació en aquest moment. A més, no es corresponen amb el judici que ja hem fet.

Els científics associen a la psicologia de la predicció aquest error de pensament amb l'heurística de representativitat: la capacitat d'una persona per extreure conclusions basades en estereotips i avaluació personal.

Altres biaixos cognitius empitjoren la situació.

Es tracta d'una tendència a la negativitat, en la qual una persona percep i recorda millor les males notícies, i un biaix de confirmació, quan tria la informació que correspon a la seva opinió ja existent.

Quin mal pot fer aquesta distorsió cognitiva?

Jutges malament la gent

Sembla que no hi ha res dolent en cometre un error amb la professió o les qualitats personals d'una persona. Però si hi penseu bé, les conseqüències poden ser molt diferents: no vau poder reconèixer un estafador, vau estar involucrat en una mala companyia, vau trobar a faltar un conegut important per a la vostra carrera o un empleat valuós per a l'empresa.

Per exemple, en un experiment, Sobre la psicologia de la predicció, es va demanar als participants que puntuessin el GPA dels estudiants hipotètics. Per fer-ho, se'ls va donar estadístiques sobre la distribució de les qualificacions. Però els participants ho ignoraven si se'ls feia una caracterització descriptiva dels alumnes. Al mateix temps, aquest últim no podria tenir absolutament res a veure amb els estudis i el rendiment acadèmic.

Així és com els investigadors van demostrar que les entrevistes universitàries són inútils.

Aquest experiment demostra que no sempre podem jutjar les persones amb tanta precisió que només ens guiem per la nostra experiència.

El nivell d'ansietat augmenta

Subestimar la informació estadística pot fer que una persona sospiti massa. La por a volar en un avió o l'horror del pensament obsessiu que hi haurà una bomba a l'autobús o que el conductor s'adormirà al volant poden afectar greument la psique. Et fa patir ansietat i estrès. I la por constant d'agafar una malaltia rara i terrible pot provocar hipocondria.

Cometeu errors en situacions importants

Vols regalar els teus estalvis a un alt tipus d'interès i anar a un banc jove i poc conegut. Ja sabeu que sovint resulten poc fiables i és més segur acudir a una gran organització que ofereix condicions menys agradables. Però al final, confies més en un amic que guarda els diners al mateix banc i les bones crítiques a Internet.

I de vegades un error en el percentatge base pot costar salut i fins i tot vida.

Feu-vos la vacuna contra la grip: us negueu a fer-ho de nou perquè no us va funcionar l'última vegada. Com a resultat, resulta que et poses malalt i tens complicacions greus.

O, diguem que ets metge. Un pacient ve a tu, després d'examinar-lo, veus els símptomes d'una malaltia terrible i rara. Pot semblar que tot és evident. Però el fet mateix que la malaltia sigui rara hauria de fer-vos tornar a comprovar el diagnòstic. I si no ho fas, pots prescriure un tractament equivocat i fer mal al pacient.

Com tractar l'error percentual base

No treu conclusions

Si has pogut valorar alguna cosa sense pensar-ho gaire, atura-te i pensa. Molt sovint, aquest és un motiu per repensar un fenomen o una situació de nou. El món no és tan senzill per treure conclusions sobre la base de 2-3 criteris obvis a primera vista.

Evita ser categòric

Si ja heu arribat a una conclusió, no us quedeu aquí: sigueu flexibles. Potser les dades d'entrada han canviat o no heu tingut en compte alguna cosa, o hi ha una nova informació significativa.

Recull més dades

D'una banda, sembla raonable treure conclusions a partir de dades específiques que siguin específiques de la vostra situació. Però, d'altra banda, només podeu obtenir una imatge completa si teniu la màxima informació possible. Així que busqueu-lo i utilitzeu-lo.

Filtreu la informació

Per donar una estimació precisa d'alguna cosa, no només necessiteu dades completes, sinó també dades fiables. Aneu amb compte amb els mitjans de comunicació i la televisió: sovint els fets es presenten de manera selectiva i l'atenció se centra en una cosa.

Com a resultat, la imatge general es veu alterada i percebeu la informació de manera massa emocional.

Per tant, només confieu en les estadístiques oficials, la investigació científica i les dades basades en l'evidència.

Amplieu els vostres horitzons

Estudia i interessa constantment el que passa al teu voltant. Intenta aprendre coses noves de diferents àrees. Com més informació tinguis, menys conjectures hauràs de treure conclusions. Ja tindreu a les vostres mans les xifres oficials i els fets exactes.