7 avenços en intel·ligència artificial el 2018

2024 Autora: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificació: 2023-12-17 03:49

La intel·ligència artificial és una tecnologia que ha estat observada de prop per governs, empreses i curiosos. Recordem com ens va sorprendre la IA l'any passat.

1. Va pintar un quadre car

La baguette daurada, l'estampat sobre tela i la fórmula en lloc de la signatura de l'artista a la cantonada és el "Retrat d'Edmond Belamy" pintat per intel·ligència artificial. Christie's es va convertir en la primera casa de subhastes a vendre La intel·ligència artificial es convertirà en el proper mitjà de l'art? una pintura d'IA: el llenç es va vendre per 432.500 dòlars amb un preu inicial de 7.000 dòlars.

En el projecte va treballar un equip d'especialistes francesos de l'empresa Obvious. Van utilitzar un algorisme de xarxa adversa generativa que consta de dues xarxes neuronals. El primer, el generador, va examinar 15 mil retrats dels segles XIV al XX i va crear la seva pròpia imatge a partir d'ells. La segona xarxa, el discriminador, comparava el treball del generador amb els quadres que pintava la gent. El resultat es va considerar reeixit quan la segona xarxa no va trobar la diferència entre la web real i el funcionament del generador.

2. Va crear una pel·lícula de terror

Va resultar ser un curtmetratge en blanc i negre estrany i aterridor amb diàlegs incomprensibles. Una intel·ligència artificial anomenada Benjamin es va convertir en el guionista, director i editor de la cinta. Primer, va idear una trama, després va trobar els fotogrames necessaris de pel·lícules antigues, els va editar en l'ordre correcte i va sobreposar els rostres dels actors moderns als herois del cinema en blanc i negre.

Els creadors de Benjamin diuen que no tot va anar bé: de vegades apareixen bigotis a la cara de les dones i algunes observacions no sempre s'ajusten al significat. Ho atribueixen al fet que Benjamin només tenia 48 hores per treballar.

3. Va aprendre a determinar l'edat amb els ulls

Pots amagar la teva edat a qualsevol, però no a la IA. Un grup de científics de la Universitat Estatal de Moscou, juntament amb la startup tecnològica HautAI OU, han creat un PhotoAgeClock d'intel·ligència artificial que pot determinar PhotoAgeClock: algorismes d'aprenentatge profund per al desenvolupament de biomarcadors visuals no invasius de l'envelliment de l'edat cronològica d'una persona als ulls..

La zona al voltant dels ulls no és molt susceptible a la influència de l'estil de vida o d'altres factors i canvia de manera natural amb l'edat, de manera que l'equip de científics va triar aquesta àrea per analitzar-la. La xarxa neuronal va estudiar 8.500 fotografies de la zona del voltant dels ulls i va aprendre a determinar l'edat amb una precisió de dos anys.

4. Va començar a desenvolupar fàrmacs

Es necessiten dècades per desenvolupar fàrmacs, i després uns quants anys més per a assaigs clínics i de laboratori. Aquest és un procés llarg i minuciós.

A l'Escola de Farmàcia de la Universitat de Carolina del Nord, els científics han creat un sistema d'intel·ligència artificial creat a UNC-Chapel Hill que dissenya fàrmacs des de zero IA a partir de dues xarxes neuronals. Un està carregat de dades sobre l'estructura i propietats de les molècules, així com l'efecte desitjat. La segona xarxa neuronal aprèn de la primera: assimila aquestes dades i selecciona possibles solucions. La IA treballa ara amb més d'1,7 milions de molècules. Això ajudarà a accelerar significativament el procés de desenvolupament de nous fàrmacs i els resultats reeixits poden esdevenir la base per a la creació, per exemple, de nous antibiòtics.

5. Va ajudar al Vaticà

Hi ha moltes llegendes sobre els arxius del Vaticà. Però el que se sap del cert, l'any 2017, l'equip d'In Codice Ratio va rebre una sol·licitud de l'Estat per estudiar els textos dels arxius i digitalitzar-los mitjançant IA. Els primers resultats van començar a aparèixer només el 2018. La longitud total de les prestatgeries de l'arxiu és de 85,2 km, i ara només uns quants mil·límetres de la col·lecció s'han descodificat i penjat a la xarxa.

El procés va resultar més complicat del que s'esperava. La tecnologia de reconeixement òptic de caràcters (OCR) s'ha utilitzat durant molt de temps per al text de llibres i altres documents impresos. Però els materials dels arxius del Vaticà són manuscrits antics escrits en diferents tipus de lletra i en diferents idiomes. L'OCR no sempre entén on acaba una lletra i comença una altra. Com a resultat, els investigadors van ajustar l'OCR no per reconèixer lletres ni paraules, sinó els detalls de la cara. L'algoritme aprèn línies i línies i les agrupa en possibles variants, com un trencaclosques.

6. Va llançar una col·lecció de moda

La setmana passada de moda a Moscou, Ksenia Bezuglova, activista i Miss Món 2013 entre noies en cadira de rodes, va presentar la Moda del Futur: Visió cibernètica, robots i intel·ligència artificial a la col·lecció Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE. Va treballar juntament amb els principals centres tecnològics de Rússia. Junts van mostrar la roba i els complements del futur per a persones amb discapacitat.

Per exemple, el treball de Ksenia i el laboratori Sensor-Tech és un bastó intel·ligent amb IA per a cecs i sordcecs. El bastó pot reconèixer cares, objectes i obstacles, mesurar la distància a ells. L'objectiu del projecte era ajudar les persones amb discapacitat a portar un estil de vida més independent i a conèixer el món de la moda.

7. Esdevenir presentador de notícies

A la Xina, la intel·ligència artificial s'ha convertit en l'Agència de Notícies Xinhua de l'estat de la Xina, que estrena 'AI anchor' per llegir la notícia a un presentador popular aquest any. Llegeix les notícies en anglès i sembla i sona com una persona real: Zhang Zhao, un empleat de l'agència de notícies Xinhua.

La simulació es va generar íntegrament en un ordinador: van combinar els textos dels parlants, les expressions facials i els moviments dels llavis de persones reals. Es carrega un vídeo amb una persona real al programa i la IA, mitjançant l'aprenentatge automàtic, analitza de manera independent els gestos, els patrons de conversa i altres detalls per reproduir-lo encara més a l'aire.

El camp de la IA està guanyant impuls cada cop més. Probablement, l'any vinent posaran en marxa projectes que ara funcionen en mode de prova: taxis no tripulats, submarins controlats per IA o guàrdies de fronteres virtuals que fan inspeccions als aeroports. Seguirem amb interès el desenvolupament de la tecnologia, oi?