9 preguntes ingènues sobre la intel·ligència artificial

2024 Autora: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificació: 2023-12-17 03:49

Separant la fantasia d'un futur realista.

Què és la IA?

Els matemàtics, programadors, futuristes i filòsofs lluiten per definir la intel·ligència artificial (IA). D'una banda, es tracta d'una àrea de recerca interdisciplinària a gran escala en la intersecció de les matemàtiques, la lingüística, la programació i la psicologia.

D'altra banda, la IA és un algorisme matemàtic que crea programes informàtics intel·ligents. S'anomenen així perquè poden realitzar funcions que es consideren prerrogatives d'una persona. Per exemple, escriure un poema o música, tenir una conversa.

La IA es crea per resoldre problemes específics: tots aquests sistemes són altament especialitzats i no poden realitzar diverses funcions alhora. Si un programa està dissenyat per transcriure la parla humana, mai no podrà jugar a un joc de cartes.

És habitual distingir entre IA feble i forta. Quan les empreses afirmen haver creat un producte amb intel·ligència artificial, es refereixen a les seves opcions febles: es tracta de pilots automàtics, assistents de veu, traductors. Raonar sobre una IA forta, aquella que pot pensar i prendre consciència de si mateixa (és a dir, arribar a estar a l'alçada de la ment humana), segueix sent una discussió científica i filosòfica.

Una intel·ligència artificial feble, quan tradueix un text, substitueix unes paraules per d'altres segons un algorisme determinat, i una de forta pot entendre de manera independent el significat d'una frase. Aquesta és la principal diferència.

Els robots també són IA? Què passa amb els bots de xat, l'aprenentatge automàtic, les xarxes neuronals?

No, estem parlant de conceptes molt propers i interdependents, però encara no són el mateix. Tornem a la definició: la IA és un camp de recerca interdisciplinari a gran escala (com la geografia).

Hi ha diverses àrees de coneixement especialitzades en aquesta àrea, una de les quals és l'aprenentatge automàtic. Juntament amb ell, hi ha processament de text en llenguatge natural, assistents virtuals i sistemes de recomanació. És com la geografia física, econòmica o social.

Baixem un graó més avall. Una xarxa neuronal és una de les subseccions de l'aprenentatge automàtic, un algorisme matemàtic amb l'ajust automàtic dels paràmetres. En total, hi ha quatre subseccions principals (mètodes) d'aprenentatge automàtic: clàssic, de reforç, mètodes de conjunt i xarxes neuronals. Imagineu que aquesta és la geografia dels oceans a la secció de geografia física mundial.

I on es classifiquen, en aquest cas, els robots? Chatbots, robots, traductors automàtics, escàners: tot això és el resultat final i el format de presentació de la tecnologia d'IA.

Puc conèixer la IA a la vida real?

És clar! El fem servir per a una gran varietat de tasques. Per exemple, T9 prediu la paraula que escrius: aquesta IA reconeix la combinació de lletres i suggereix una de les opcions disponibles a la seva base de dades. Un assistent de robot domèstic que respon a les ordres de veu és un exemple de tecnologia. Siri també és intel·ligència artificial.

La IA pot aprendre?

Sí, ja sap aprendre i millorar. Per exemple, Google va crear l'AI Mastering the game of Go sense coneixement humà, que dominava de manera independent l'antic joc de taula xinès Go, aprenent de les falles i les victòries.

Tanmateix, val la pena recordar que l'autoaprenentatge no és una característica obligatòria de la intel·ligència artificial. Hi ha sistemes que simplement fan molt bé una determinada tasca i en els quals no han "entrat" a la funció d'aprenentatge. Aquests inclouen robots que treballen en producció i classificació.

Què tal reconèixer les emocions?

Sí, hi ha sistemes informàtics que poden reconèixer les emocions per expressions facials d'una persona durant una conversa. El programa avalua la posició dels punts clau de la cara (celles, ulls, nas, mandíbula i llavis) i els compara amb els signes de possibles emocions que hi ha escrits en el seu codi.

A més, els sistemes són capaços de representar emocions mitjançant emoticones o emojis. Aquesta manipulació es basa en una lògica molt senzilla: les emocions bàsiques (alegria, diversió, ressentiment) són fàcils de predir i simular, basant-se en paraules disparadores ("gràcies", "perdó", "ofensiu" i altres).

I advertint la següent pregunta: no, la IA no pot experimentar emocions. Es van formar en els humans en el procés d'evolució i socialització. Un sistema de resposta similar està present en els animals: experimenten alegria, ràbia, ansietat, etc. Però només una persona va complementar aquest espectre amb la capacitat de pensament racional.

La IA pot ser més intel·ligent que els humans?

D'una banda, aquesta és una pregunta bastant sense sentit, perquè no hi ha una escala universal per mesurar la intel·ligència. Per exemple, sabem que la freqüència cardíaca d'una persona sana és d'aproximadament 60 batecs per minut. Però, com s'ha de mesurar la ment? En el nombre de llibres llegits, el coneixement de la taula periòdica o la capacitat de donar respostes a qualsevol pregunta? Es pot considerar un gat més intel·ligent que un esquirol, i una àguila més intel·ligent que un escurçó? Com compares la intel·ligència d'un físic-astrònom i d'un cirurgià?

Hi ha una prova popular per mesurar el quocient intel·ligent (IQ) de Hans Eysenck, però és categòricament impossible considerar-lo un criteri universal. En els humans, el cervell funciona de diferents maneres i s'"afina" per a un o altre tipus d'activitat. Fins que no hi hagi un criteri que es pugui utilitzar com a indicador absolut, no hi haurà aquesta qualificació.

D'altra banda, quan diem que "les màquines seran més intel·ligents que els humans", més aviat volem dir que es tornaran més intel·ligents. I la ment és molt més àmplia que l'intel·lecte, es forma en el procés de la vida i depèn de mil milions de factors diferents. Fins ara, científics i escriptors de ciència ficció suggereixen l'única opció possible (però encara no implementada) en què la IA esdevindrà més intel·ligent que una persona: si la tecnologia s'implementa a partir de molècules d'ADN, i no modelant xarxes neuronals.

La IA pot mesurar les seves pròpies accions?

No. Per avaluar les accions, una persona, a més del procés de pensament, requereix actituds morals, emocions i normes culturals que canvien amb el temps. La tecnologia (almenys encara no) no està disponible.

Es pot piratejar la IA?

Sí, és possible. És un programa controlat per humans. Qualsevol programa pot ser piratejat.

És possible que la IA es descontroli i decideixi desfer-se de la persona?

Malgrat que hem vist moltes històries en què els robots es converteixen en monstres agressius, bloquegen la vida de les ciutats, s'apoderen d'informació classificada i cometen altres crims, això només és possible a les pel·lícules.

La IA realitza exclusivament aquelles tasques que hi van establir el programador. La tecnologia no permet establir objectius independents. La intel·ligència artificial pot acabar en mans dels delinqüents i causar danys, però de nou es tracta de la voluntat humana.

Només pot sorgir un escenari diferent si es resol el problema de la IA forta. Això no és possible avui. Per tant, tots els arguments sobre la probable esclavització de la humanitat per la intel·ligència artificial no tenen cap base real.