15 coses sorprenents que les xarxes neuronals han après a fer

2024 Autora: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificació: 2023-12-17 03:49

Des de conduir un cotxe fins a crear obres mestres.

Una xarxa neuronal és una intel·ligència artificial capaç d'autoaprenentatge. D'alguna manera, existien programes similars Tecnologia neuroinformàtica: teoria i pràctica als anys vuitanta, però aquesta àrea va rebre un desenvolupament especialment ràpid cap al 2015. Les principals universitats com Massachusetts i Oxford, així com grans corporacions, com Google, van començar a explorar activament les possibilitats de les xarxes neuronals.

Ara aquestes tecnologies estan disponibles per a qualsevol. I la humanitat ja ha creat desenes de les aplicacions més boges i estranyes per a aquests programes. Aquests són alguns d'ells.

1. Plantejar cares de persones inexistents

Les persones que veus a la imatge de dalt semblen realistes, però no existeixen. Les seves imatges van crear un creixement progressiu de GAN per millorar

xarxa neuronal de qualitat, estabilitat i variació de NVIDIA. El programa es va formar en fotografies reals de celebritats i, com a resultat, va aprendre a generar imatges fiables de cares. Pots comprovar tu mateix el bé que ho fa.

2. Llegeix en veu alta

Hi ha moltes tecnologies per sintetitzar la parla mitjançant xarxes neuronals. Per a això, hi ha programes per a això, per exemple, i "". La parla creada d'aquesta manera és fluida i realista, i aquest mètode té molts usos, des d'aplicacions de doblatge per a persones amb discapacitat visual fins a la creació d'audiollibres a baix cost.

3. Conduir cotxes

Moltes empreses veuen els cotxes autònoms com el futur del transport. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex i moltes altres corporacions tenen els seus propis desenvolupaments en aquesta àrea. Pràcticament cap d'aquestes tecnologies està completa sense xarxes neuronals. Ajuden els vehicles a determinar on es troben les marques, senyals, altres vehicles i vianants a la carretera i prendre decisions basant-se en aquestes dades.

4. Recuperar el color de fotos i vídeos

Científics de la Universitat Waseda de Tòquio han desenvolupat Let there be color! un programa que fa fotografies i vídeos en blanc i negre en color. La xarxa neuronal ha après a identificar motius comuns a les imatges (el cel sol ser blau, els arbres són verds, etc.) i a pintar objectes amb els colors adequats.

5. Veure cares de gos a tot arreu

Una de les primeres tecnologies de xarxes neuronals a estar disponible per a un públic ampli va ser Inceptionism Inceptionism de Google el 2015. Va processar les imatges, afegint-hi siluetes de cares de gossos, pagodes i arcs. Els internautes van començar a passar les seves fotos, pintures famoses, vídeos i pel·lícules a través del programa: va resultar inusual i esgarrifós.

6. Escriure música

Qualsevol tipus d'informació digital es pot carregar a les xarxes neuronals, inclosa la música. Alguns investigadors entrenen els seus programes amb cançons de compositors famosos. Els ordinadors encara no han produït composicions significatives, però copien força bé els estils dels músics.

7. Fer que els polítics diguin qualsevol cosa

Un dels usos més aterridors de les xarxes neuronals és la síntesi de vídeo, en particular amb personatges públics. Per exemple, científics de la Universitat de Washington han desenvolupat Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio, un programa que genera els moviments dels llavis de Barack Obama a partir d'enregistraments d'àudio i els substitueix en vídeo. Resulta molt fiable.

8. Caminar

DeepMind, filial de Google, va realitzar un experiment. Tres figures virtuals diferents -un humanoide, un pal amb dues potes i una pilota amb quatre potes- van haver d'aprendre a caminar. No tenien informació sobre com es fa això, només la tasca d'anar d'un punt a un altre i sensors que ajuden a determinar la seva posició a l'espai. Després de centenars d'hores de pràctica, les tres figures van aprendre a caminar, córrer, saltar i moure's per superfícies irregulars.

9. Robots de control

Les tecnologies basades en xarxes neuronals s'utilitzen àmpliament en robòtica. Per exemple, un robot creat pel Disney Research Institute pot avançar amb una, dues i tres cames. I el robot de lliurament de Starship Technologies és navegar pels carrers, evitant obstacles i vianants.

10. Reconèixer el frau i la corrupció

Una de les funcions principals de les xarxes neuronals és el reconeixement de patrons, incloent les correlacions entre esdeveniments. Això és molt útil en l'àmbit financer: podeu predir l'activitat il·legal abans que succeeixi. Per exemple, a Espanya, els científics han creat Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces, un programa que ajuda a detectar la corrupció a les províncies del país. I alguns bancs estan desenvolupant Citi Ventures implementa aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial amb persones i estan utilitzant sistemes que reconeixen el frau de targetes de crèdit.

11. Tradueix text en una imatge en temps real

La funció de traducció de text en temps real va aparèixer a Google Translate durant molt de temps, però poca gent sap que utilitza Com Google Translate comprimeix l'aprenentatge profund a les xarxes neuronals del telèfon. Amb la seva ajuda, el programa reconeix lletres i altres símbols a les imatges, encara que siguin borroses, girades al voltant del seu eix, estilitzades o distorsionades. A continuació, l'aplicació els posa en paraules i frases, els tradueix i els projecta a la imatge. I tot això en una fracció de segon.

12. Transfereix l'estil artístic d'una imatge a una altra

L'any 2016, diverses empreses van presentar tecnologies per al tractament d'imatges en diferents estils artístics. Han aparegut aplicacions com Prisma, DeepArt i Ostagram. Prisma us permet triar entre diversos centenars de filtres prefabricats, i Ostagram i DeepArt: podeu pujar una imatge o una foto vosaltres mateixos, que us servirà com a font d'estil.

13. Converteix els esbossos aproximats en pintures realistes

A principis del 2019, NVIDIA va mostrar Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, un programa de paisatges fotorealistes que converteix imatges d'unes poques formes senzilles en imatges detallades i boniques. L'usuari fa un parell de cops, i la xarxa neuronal crea una imatge a partir d'això, que des de lluny no es pot distingir d'un llenç real d'algun paisatgista. Mar, roques, ciutat, bosc, núvols: es poden afegir desenes d'objectes diferents a la imatge. La xarxa neuronal fins i tot ella mateixa determina on es necessiten ombres o reflexos.

14. Llegeix els llavis

Científics de Google i la Universitat d'Oxford han creat la tecnologia LipNet LipNet, que utilitza xarxes neuronals per llegir els llavis. I ho fa amb molta més precisió que una persona. De mitjana, les persones amb discapacitat auditiva llegeixen els llavis amb un 52% de precisió i LipNet amb un 88% de precisió.

15. Escriure textos

La gent va ensenyar xarxes neuronals i com treballar amb text. Els programes estan escrits per Deep-speare: un model neuronal conjunt de llenguatge poètic, poemes de metre i rima, contes, textos falsos per a la Viquipèdia, guions per a sèries (per exemple, per a Friends).

I el 2016 es va estrenar el primer curtmetratge del món Sunspring, el guió del qual va ser escrit per intel·ligència artificial. El cinema no té cap sentit: els ordinadors encara lluiten per crear. Però qui sap, potser al cap d'uns anys la professió de guionista es reduirà a editar obres creades per una màquina.