Taula de continguts:

Com ens miren els telèfons intel·ligents i com ens amenaça
Com ens miren els telèfons intel·ligents i com ens amenaça
Anonim

Els telèfons intel·ligents saben massa sobre els seus propietaris i afecten les seves vides molt més del que us imagineu.

Com ens miren els telèfons intel·ligents i com ens amenaça
Com ens miren els telèfons intel·ligents i com ens amenaça

Com ens segueixen els telèfons intel·ligents

Utilitzant els nostres telèfons intel·ligents cada dia, generem un gran flux de dades. Mitjançant el seguiment i l'anàlisi del nostre comportament, els gadgets creen perfils d'usuari digitals amb molts detalls de la nostra vida personal.

I això dista de ser una simple comptabilització de les nostres activitats: els perfils digitals són utilitzats per Warning sobre comerç il·legal d'empreses d'informació de persones per a les seves finalitats i, per regla general, sense el nostre coneixement. Recollint informació mentre les aplicacions s'executen o en segon pla, els algorismes sofisticats analitzen un munt de coses, com ara la ubicació, l'historial de cerques, les comunicacions a les xarxes socials, així com les finances i la biometria.

Què saben de nosaltres

Tota aquesta informació pot dir molt. Cada tipus de dada ens parla dels nostres interessos, preferències i aficions, de les quals podem extreure conclusions sobre l'educació, la religió, les opinions polítiques, l'orientació sexual i la identitat de gènere d'una persona, així com les connexions socials i la salut.

Es combinen diversos tipus de dades per crear un perfil complet, i ja hi ha empreses que les empreses estan comprant, compartint la vostra informació en línia. Què pots fer al respecte? especialitzat en la venda d'aquest tipus d'informació.

Aquests perfils poden contenir informació sensible i sensible, com ara l'ètnia, el nivell d'ingressos, l'estat civil i la composició familiar.

Un estudi recent va trobar que 7 de cada 10 aplicacions per a telèfons intel·ligents comparteixen les vostres dades amb serveis de tercers que set de cada deu aplicacions mòbils envien la informació recopilada a tercers. A més, les dades de diferents programes es complementen. De fet, un telèfon intel·ligent es pot convertir en un dispositiu de seguiment.

Com s'utilitzen les dades obtingudes i com amenacen

Aquesta informació té una gran demanda entre les empreses i és necessària principalment per a la publicitat dirigida i la prestació de serveis personalitzats. Tanmateix, la seva aplicació no es limita a això.

Imposició de préstecs

Fins i tot la publicitat dirigida convencional basada en dades de telèfons intel·ligents pot tenir un impacte real en la nostra vida i el nostre benestar. Les persones amb dificultats financeres poden aconseguir que Google va tenir raó per fer-se dur amb els anuncis de préstecs de dia de pagament, i ara, altres haurien de seguir l'exemple de la publicitat de micropréstecs a la cerca i, utilitzant els seus serveis, s'endeutaran.

Discriminació per diferents motius

La publicitat dirigida també provoca discriminació i biaix corporatiu contra les persones. La raça encara no apareix explícitament en un perfil de Facebook, però l'ètnia d'un usuari es pot determinar en funció del contingut que li agrada i de les pàgines amb què interactuen. Una investigació de l'entitat sense ànim de lucre ProPublica mostra que Facebook permet als anunciants excloure usuaris per raça que podeu amagar anuncis de lloguer o de feina per a persones d'una ètnia o grup d'edat concrets.

Aquest enfocament es diferencia de la publicitat tradicional en mitjans impresos, ràdio i televisió, que no té una orientació exclusiva. Qualsevol pot comprar un diari, encara que no sigui el públic objectiu de la publicació.

A Internet, podeu excloure completament l'accés d'una persona a determinada informació i mai no ho sabrà.

Verificació de crèdit

Les dades de les xarxes socials també es poden utilitzar per determinar la solvència. Com a indicadors s'utilitzen l'anàlisi del llenguatge dels missatges de l'usuari i fins i tot l'anàlisi de la solvència dels seus amics. Això, al seu torn, pot afectar els tipus impositius, els tipus d'interès dels préstecs, les oportunitats de compra d'habitatges i les perspectives de carrera Desacreditats: com els controls de crèdit laboral mantenen els treballadors qualificats fora de la feina.

El mateix risc sorgeix quan fem servir aplicacions per fer pagaments i compres. A la Xina, el govern va anunciar que Big Data es troba amb el Gran Germà mentre la Xina es mou per avaluar els seus ciutadans sobre els plans per combinar dades de despesa personal amb documents oficials, com ara declaracions d'impostos i multes de trànsit. Aquesta iniciativa ja s'està executant de forma pilot i, un cop plenament adoptada, portarà a l'assignació del sistema de crèdit social distòpic de la Xina que és un presagi de l'era global de l'algorisme a cada ciutadà. I aquestes qualificacions, al seu torn, serviran per assignar privilegis i penalitzacions per préstecs i promocions.

Tot això no és un futur llunyà, sinó una realitat. Els telèfons intel·ligents són dispositius de vigilància eficaços i tothom que els fa servir està en risc. Al mateix temps, és impossible determinar totes les dades recollides i utilitzades pels telèfons intel·ligents per entendre l'escala de l'impacte. El que sabem pot ser només el principi.

Recomanat: