Taula de continguts:

Com utilitzar els algorismes de Tinder i millorar les teves possibilitats de cites
Com utilitzar els algorismes de Tinder i millorar les teves possibilitats de cites
Anonim

L'aplicació de cites més famosa recopila tones de dades sobre cada usuari, i això es pot utilitzar al vostre avantatge.

Com utilitzar els algorismes de Tinder i millorar les teves possibilitats de cites
Com utilitzar els algorismes de Tinder i millorar les teves possibilitats de cites

Així que Tinder és una aplicació de cites. En registrar-te, omples un formulari mínim (edat, distància amb una parella potencial, nom, unes paraules sobre tu si ho vols, foto).

A continuació, comenceu a veure els perfils dels altres. Obteniu perfils de persones del vostre gènere i edat escollits. Si no t'agrada una persona, fes lliscar la seva foto cap a l'esquerra. Si t'agrada - a la dreta. Si tots dos llisqueu cap a la dreta, això és una coincidència: s'obrirà una finestra de xat i podreu començar a xatejar. Els usuaris que heu "rebutjat" mai no sabran amb certesa si els heu vist, de manera que no s'ofensen. Tampoc sabràs qui t'ha donat NO.

Austin Carr, periodista del portal Fast Company, va escriure que l'aplicació funciona sobre la base d'un algorisme, i recentment un llibre de la periodista francesa Judith DuPorteuil "Love by Algorithm. Com dicta Tinder amb qui dormim". Gràcies a ella, vam saber que la descripció dels algorismes de Tinder durant tot aquest temps era de domini públic en forma.

Com decideix Tinder a qui presentar-te

Per tant, l'aplicació està accedint a algunes de les vostres dades. D'una banda, utilitza la informació per seleccionar els candidats més adequats per a tu, de l'altra, per mostrar-te anuncis.

A l'aplicació, podeu registrar-vos per número de telèfon o a través del vostre compte de Facebook. En el segon cas, està escrit que en el segon cas, la informació del perfil, inclosa la de la pàgina d'Instagram (que, com Tinder, pertany a Facebook), flueix automàticament a l'aplicació.

Image
Image

Arthur Khachuyan Data Scientist, desenvolupador de la nova aplicació de cites Adele.

De fet, passa el mateix quan et registres amb un número de telèfon, si està enllaçat a les teves pàgines d'aquestes xarxes socials.

Per cert, no només es recullen les dades sobre tu que has indicat obertament. Per exemple, si un anunciant puja els números de telèfon dels seus clients o clients al compte de publicitat de Facebook (per mostrar-los una altra vegada anunciant-se, per exemple) i hi ha el vostre número entre ells, aleshores el vostre perfil s'associa a una àrea determinada, l'interès.

En teoria, això també pot afectar la selecció d'una parella (podeu veure quines marques tenen els vostres contactes). El sistema també recorda tots els llocs i aplicacions en què us heu registrat amb el seu compte. Per tant, si, per exemple, sovint feu comandes en línia a les botigues sexuals, deixant el vostre número de telèfon, en teoria podríeu veure gent estranya amb mitges o vestits de làtex més sovint que altres.

La política de privadesa també diu que es reconeix el dispositiu des del qual inicieu sessió, es determinen els vostres identificadors publicitaris. Per exemple, AAID a Google és el número que se us assigna mitjançant el qual els sistemes de publicitat dels motors de cerca fan un seguiment del vostre comportament de consumidor: quins bàners i enllaços feu clic.

No hi ha proves que la informació de Yandex es pugui treure a Tinder, i encara més de la xarxa social VKontakte. Les xarxes socials de la competència no compartiran informació.

Arthur Khachuyan

El servei avalua les teves fotos (per exemple, si tens molts fotogrames de viatges, l'aplicació recordarà que ets un viatger), les dades introduïdes (educació, interessos, objectius de cites), analitza la teva correspondència amb altres usuaris (llegeix per intel·ligència artificial, no una persona, no et preocupis). Judith Deportey va sol·licitar un informe de l'empresa per ella mateixa i va rebre un fitxer de 802 pàgines, aproximadament quant sap Tinder sobre tots els que s'hi van apuntar.

Idealment, l'aplicació hauria de seleccionar persones amb interessos similars: per exemple, aquells que també viatgen molt, indicant la mateixa universitat (o una altra, però amb el mateix estatus), estan en els mateixos grups de Facebook o similars que tu. Aleshores, Tinder us mostra aquests usuaris i ells a vosaltres. Al mateix temps, està experimentant amb altres categories d'interessos: què passa si "aneu" els uns als altres? És per això que no us hauria d'agradar a tothom seguit: això evitarà que l'algoritme determini quines persones us agraden i quines no.

No obstant això, Arthur Khachuyan suggereix que Tinder principalment intenta mostrar a la gent a prop. I ja entre ells tria més o menys semblant a tu. O no?

Per descomptat, l'algoritme és només un algorisme: és imperfecte i s'actualitza constantment. A causa d'aquestes imperfeccions, podeu perdre'ns coneguts amb èxit i, a causa de les actualitzacions, els hacks de la vida laboral anteriorment poden esdevenir inútils.

Molts tracten "l'amor de l'algoritme" amb indignació: és desagradable que algun sistema sense ànima t'avaluï i decideixi amb qui et trobes. De fet, això s'expressa no només en restriccions, sinó també en aïllar-te de persones que són francament inadequades per a tu. I a les grans ciutats, on l'elecció és molt àmplia, no és gens fàcil trobar la persona adequada sense cap filtre.

Recomanat: