Descobreix com d'avorrits són els teus selfies d'Instagram

2024 Autora: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificació: 2023-12-17 03:49

El desig general de fotografiar-ho tot i tothom ha fet que la popularitat d'Instagram creixi constantment i molts de nosaltres estem seriosament preocupats per la qüestió de com aconseguir més likes. Científics de l'Institut Tecnològic de Massachusetts (bé, que, si no ells), fins i tot van desenvolupar un algorisme especial per ajudar a respondre aquesta pregunta.

No es tracta només de selfies, és clar, sinó de totes les imatges. Com a resultat de la investigació d'un grup de científics de l'Institut Tecnològic de Massachusetts, s'ha desenvolupat un algorisme especial que us permet determinar com de memorable serà la vostra foto. És a dir, ajuda a predir la probabilitat que les persones recordin o oblidin la teva foto. Si teniu curiositat per saber com són d'únices les vostres fotografies, podeu consultar-les fàcilment aquí.

Com funciona l'algoritme

Uns segons després de penjar la foto al lloc, veureu que apareix com un mapa de calor a sobre. Mostra les àrees que l'algorisme considera més i menys interessants. Els colors càlids indiquen objectes que mereixen més atenció, els colors freds, els que són de menys interès. Segons la investigació, aquest algorisme percep les imatges el més properes possible a com les valoraria una persona viva.

A més, a sota de la imatge es col·loquen una escala i números. Per exemple, si una foto té un índex de memorabilitat de 0,91, això vol dir que el 91% de les persones que la veuran recordaran la foto durant 100 segons més després de veure-la. Si creieu que no és gaire llarg, només penseu en la rapidesa amb què solem veure el nostre feed a les xarxes socials.

Utilitat pràctica

L'algoritme permet millorar la comprensió de com les persones perceben i processen la informació visual, així com aprendre com aquesta informació afecta la memòria. L'algorisme és útil perquè permet entendre quina informació és més important per a les persones i quina és més probable que oblidin a l'instant. Això és similar a l'ús del mètode del grup focal, que us indica quin tipus de reacció provocarà una imatge concreta.

Durant la investigació que es va dur a terme en l'etapa de desenvolupament de l'algorisme, els científics van fer una hipòtesi interessant que il·lumina la naturalesa de la memòria humana. Es van preguntar com seria mostrar a la gent només imatges amb un alt índex de memorabilitat. Algun d'ells serà oblidat de totes maneres? Va resultar que no, i això només vol dir que si continueu treballant en aquest tema, en el futur hi haurà l'oportunitat de millorar significativament la memòria humana.

Si penseu en les greus raons de la necessitat d'aquest algorisme, no hauríeu de ignorar la seva utilitat per als venedors, els cineastes i les persones que d'alguna manera estan connectades amb el procés d'aprenentatge. L'algorisme ajudarà a millorar l'impacte dels materials visuals i millorar la qualitat dels recursos docents. Si parlem de medicina, els desenvolupadors de l'algoritme pensen en com pot ajudar a la salut: per exemple, diagnosticar lapses de memòria o identificar malalties específiques mitjançant un mapa de calor.

Plans de futur

L'equip de la Universitat de Massachusetts té previst crear una aplicació especial en un futur proper que farà que l'ús de l'algorisme sigui més còmode per als usuaris. Podran millorar la qualitat de les seves imatges i augmentar el seu impacte en altres persones mitjançant un filtre especialment dissenyat. No es pretén retocar alguna cosa a la foto, sinó fer-la més memorable. A més, el filtre ajudarà a retallar aquells llocs que són de menys interès.

A més, els desenvolupadors van tenir la idea de complicar tant l'algorisme que ell mateix va eliminar àrees poc interessants de la imatge. Però és massa aviat per parlar d'això, ja que ningú pot garantir que la imatge de sortida no sembli una imatge mal processada a Photoshop.

Fins ara, l'algoritme té certs inconvenients, ja que no és capaç de reconèixer tots els materials visuals. No funciona bé amb tipus d'imatge que no s'ha trobat abans. Per exemple, ara treballa millor amb objectes "vius" i no sap reconèixer logotips i emblemes. Això és exactament en el que els investigadors volen centrar-se en un futur proper per millorar l'algorisme. Com s'ha esmentat anteriorment, això suposarà un immens benefici per al desenvolupament comercial.

L'últim i el més interessant

Durant la investigació, es va trobar que les cares i les parts del cos són més memorables per a les persones que les imatges abstractes o els paisatges. Les platges, les postes de sol i les fotos conceptuals solen desaparèixer de la memòria amb força rapidesa.