Tendències tecnològiques i socials del 2018

2024 Autora: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificació: 2023-12-17 03:49

Novetats de l'any que ve, quines oportunitats ens obre i cap a on es dirigeix la política d'Internet.

Principals esdeveniments i processos tecnològics

Les grans dades i les xarxes neuronals estan evolucionant

Enguany, es va fer notar com les tecnologies de big data van començar a influir en la situació econòmica, quan es treballava amb què s'utilitzen l'aprenentatge automàtic, les xarxes neuronals i el reconeixement de patrons.

Segons els experts, la mida del mercat de big data augmenta cada any. Ja és l'àrea de més dinàmica de desenvolupament en TI. Segons els analistes d'IDC, el 2020 aquest mercat creixerà fins als 203.000 milions de dòlars. En els fòrums dedicats al big data, que van tenir lloc a Rússia l'any passat, van discutir com utilitzar la tecnologia en els negocis, la ciència i l'educació. Per tant, si esteu decidint quina professió dominar o en què invertir, l'aprenentatge automàtic és una opció probable.

Les xarxes neuronals atrauen més l'atenció dels usuaris d'Internet quan dominen la següent visualització impressionant o realitzen tasques específiques, analitzant grans quantitats de dades. Per exemple, un algorisme va aprendre a pintar un detall d'una imatge amb el mateix estil que el seu fons, un altre, per eliminar aquest fons dels retrats de persones (no més lassos magnètics a Photoshop), i el tercer fins i tot diagnostica la depressió mitjançant la parla.

Els robots són cada cop més habituals

L'automatització ja està afectant la indústria de serveis que ens trobem diàriament. I com més barata la tecnologia, més probable és que molts treballadors siguin substituïts per intel·ligència artificial.

Si fins fa poc les botigues sense venedors semblaven quelcom futurista, avui dia apareixen caixes robòtiques a molts grans supermercats.

Algunes empreses tenen previst abandonar completament els serveis de caixers en directe. Per exemple, Amazon ja ha obert botigues sense venedors als centres d'oficines dels EUA i s'ampliarà als aeroports l'any vinent. Les trucades en fred, que poques vegades agraden tant als operadors de centres de trucades com als clients del servei, també són cada cop més assumides per màquines. Els robots truquen per parlar de deutes, oferir béns i serveis, convidar-los a treballar i els robots de xat aconsellen els usuaris als llocs web.

Si l'any passat estaven més preocupats perquè els robots traguessin feina a la gent, l'any vinent es tractarà més de crear noves vacants. No obstant això, per mantenir la demanda en el mercat laboral, no n'hi haurà prou amb processar mecànicament la informació i realitzar tasques senzilles. Haurem de desenvolupar la creativitat i no oblidar-nos de la humanitat.

Per exemple, segons un estudi recent de la Universitat de Cornell, és massa aviat per substituir els advocats per robots precisament perquè la llei es basa en valors i compromisos, i la intel·ligència artificial encara ha de créixer i créixer fins a categories tan abstractes.

Les noves tecnologies prometen un renovat interès per l'ètica. L'any 2018 es va produir un segon accident mortal amb un vehicle no tripulat. El primer va ser el 2016 amb un cotxe Tesla. No és en va que el problema del carro de mines s'ha tornat memètic des d'aleshores: un enigma ètic que suggereix decidir si salvar la vida de diverses persones sacrificant-ne una. Encara que la gent no estigui d'acord sobre aquesta tasca, els cotxes que han de prendre decisions en situacions d'emergència plantegen moltes preguntes.

Els telèfons intel·ligents estan substituint l'escriptori

Segons analistes de l'agència de comunicacions Media Direction Group, el futur pertany a les tecnologies mòbils. Al voltant del 92% dels usuaris de tot el món accedeixen a Internet des d'un telèfon intel·ligent, dels quals al voltant del 85%, cada dia. A Rússia, aquesta xifra és del 54%, amb un 16% només utilitza Internet mòbil.

Un Internet de les coses complet està a la porta. Per exemple, la marca de xips Tostitos ha llançat una sèrie de proves de packs amb un alcoholímetre i un xip NFC que pot trucar a un taxi per a l'usuari si augmenta el nivell d'alcohol a la sang (estrany que aquesta iniciativa no se'ls va ocórrer a les marques d'alcohol).). I les aplicacions mòbils et permeten controlar els teus electrodomèstics. Per exemple, amb les tecnologies de Redmond és possible regular la quantitat d'electricitat consumida.

Fins i tot la televisió segueix el camí de la interactivitat i la regulació dels usuaris a través dels telèfons intel·ligents. A principis del 2018, a HBO es va estrenar la sèrie de detectius Mosaic, on l'espectador pot triar un personatge en POV, és a dir, decidir quins ulls miraran els esdeveniments. I els darrers dies de l'any s'estrenarà una nova temporada de "Black Mirror" de Netflix, un dels capítols de la qual contindrà un episodi amb final interactiu. Per aprofitar aquestes funcions, les històries s'han de gestionar mitjançant aplicacions.

Aquests són alguns dels avenços i desenvolupaments tecnològics del 2018 que semblen especialment significatius i prometedors.

1. Llançament de la síntesi de veu de Google, basada en models de xarxes neuronals, que genera una parla gairebé indistinguible de la parla humana.

Exemples d'ús: robots de veu indistinguibles dels humans; robots del centre de trucades. Anteriorment, la tecnologia de síntesi de veu realista només estava disponible per a grans empreses que van crear els seus propis models de xarxes neuronals per a la síntesi de veu. Però l'aparició d'un servei al núvol de Google obre la possibilitat d'utilitzar aquesta tecnologia i les petites organitzacions. Encara no hi ha cap solució al núvol per a la llengua russa, però podeu provar-la.

2. Google ha obert la biblioteca de codi obert per a "Aprenentatge de reforç".

Exemples d'ús: bots d'autoaprenentatge en jocs, processos de negoci d'autoaprenentatge a les empreses. Una botiga online que aprèn per si mateixa a vendre productes de la manera més eficient, formulant hipòtesis sobre qui, quan i com recomanar un determinat producte.

3. Una nova arquitectura de xarxa neuronal recurrent de Google anomenada i, en general, el desenvolupament d'arquitectures que són hereves del model Transformer.

Exemples d'ús: traducció automàtica més avançada, chatbots, reconeixement de veu. L'aparició d'aquestes arquitectures marca un altre pas important en la resolució dels problemes de la traducció automàtica i la comprensió del significat del text.

4. El primer prototip d'auriculars per al reconeixement silenciós de la veu. Arnav Kapoor, investigador del grup d'interfícies de fluids del laboratori de mitjans de l'Institut Tecnològic de Massachusetts, va demostrar un prototip d'un sistema d'auriculars capaç de reconèixer les paraules pronunciades per una persona amb un sensor de camp electromagnètic i una xarxa neuronal convolucional.

Exemples d'ús: la capacitat de donar mentalment al telèfon intel·ligent una ordre per fer càlculs, encendre una nova pista de música, dir l'hora actual, els tipus de canvi, llegir les últimes notícies i tot això, sense cridar l'atenció i sense trencar el silenci. En combinar aquest dispositiu amb ulleres de realitat augmentada, podeu crear un sistema que, amb una ordre mental, recordi o trobi cares a la memòria, ajudi a navegar, donarà consells, etc.

5. Desenvolupat per NVidia: entrenament previ de xarxes neuronals per al reconeixement d'imatges del món real mitjançant renderitzacions generades automàticament.

Exemples d'ús: entrenant robots (inclosos els pilots automàtics de cotxes) en conjunts de dades molt més petits. En essència, el robot aprèn utilitzant un espai virtual realista especialment generat.

6. L'aparició de moltes eines basades en xarxes neuronals convolucionals profundes i xarxes adversaries generatives (GAN).

Exemples d'ús: Imagineu-vos una aplicació semblant a Photoshop del futur que pugui dividir automàticament una imatge en capes, donar-los noms amb un significat determinat, restaurar parts ocultes de la capa (per exemple, per a una noia en un camp verd, el sistema crearà automàticament). capes "nena" i "camp", i també especula sobre com són l'herba i les flors, amagades darrere de la silueta de la noia). Amb uns quants clics, podeu afegir herba i flors a la capa de fons, canviar l'edat de la noia, el color del cabell o substituir la seva cara per la d'una altra noia.

7. L'aparició de models de xarxes neuronals capaços d'eliminar diversos tipus de soroll d'un senyal (imatges, so, etc.) i millorar-ne la qualitat, aprenent només amb dades sorolloses.

Exemples d'ús: restauració de fotos antigues, vídeos, discos de música.

8. L'aparició de models de xarxes neuronals capaços de traduir text aprenent en corpus monolingües (és a dir, utilitzant un diccionari d'una llengua).

Exemples d'ús: millorar la qualitat de la traducció automàtica sense augmentar el volum de corpus bilingües, descodificació de llengües no desxifrades.

Internet i tendències socials

La recollida de dades dels usuaris és més activa

El fet que la tecnologia s'hagi convertit en una eina de treball necessària i en una forma d'oci per a molts ja no és notícia. El 2018, la importància d'Internet ha crescut encara més. A jutjar per les enquestes, poca gent està disposada a separar-se d'això: el 63% dels usuaris russos volen mantenir-se en línia tot el temps. Paral·lelament, l'any anterior es va començar a parlar més sovint de seguretat de la informació.

Moltes persones publiquen voluntàriament informació sobre elles mateixes a Internet, omplint perfils a les xarxes socials. Recentment, el parlament britànic ha fet públics els documents de l'empresa Facebook, que li van arribar durant la demanda entre la xarxa social i la startup Six4Three. Aquesta informació il·lustra com Facebook gestiona les dades. En concret, la companyia va introduir la possibilitat de rebre informació sobre trucades i missatges realitzats pels usuaris des de la plataforma Android. L'avís d'actualització no ho mencionava. Posteriorment, el text simplement va aparèixer a la secció Persones que potser coneixeu.

Les empreses utilitzen les dades dels usuaris per personalitzar els anuncis en funció de la demografia i la geolocalització dels usuaris. El 2019, aquestes tecnologies es desenvoluparan amb més força gràcies a les xarxes neuronals i altres mètodes de treball amb grans quantitats d'informació.

Els missatges publicitaris seran encara més personalitzats: intentaran penetrar més a fons en la vostra vida personal, recordant-vos a quina cafeteria vau menjar ahir, quins productes vau comprar a les botigues en línia i què us podria interessar en aquest sentit.

Si aquesta atenció us sembla excessiva, val la pena prendre mesures. En el millor dels casos, rebem publicitat intrusiva; en el pitjor, donem als atacants potencials l'oportunitat de disposar de la informació en el seu propi interès.

El comportament en línia està sent controlat més de prop

Les tendències socials actuals estan estretament relacionades amb les tecnològiques, i Internet és la plataforma principal per discutir problemes socials urgents.

Als llocs de treball d'enguany ja han aparegut ofertes per a especialistes que cerquen i eliminen informació no desitjada al web. Fins fa poc, aquesta professió semblava fantàstica. I això és perquè cada usuari deixa una petjada digital, que està formada per la "cibertat" de les pàgines vistes i les accions actives (publicacions, m'agrada i comentaris).

Al mateix temps, les accions de llarga durada a Internet poden resultar inacceptables des del punt de vista de la legislació actual (a Rússia, més del 85% dels casos penals sobre declaracions extremistes estan relacionats amb materials publicats a Internet). o l'agenda actual. Per exemple, el director James Gunn va pagar els tuits immorals fa vuit anys amb una feina a Disney. Per molt legítims que semblin els càstigs per republicació i obstrucció per entrades antigues, és obvi que avui dia una pàgina d'una xarxa social o microblog no és un espai personal, sinó públic.

Normes d'enduriment de les xarxes socials

La tolerància, la diversitat, la comunicació intercultural i la lluita contra la violència segueixen sent els principals temes de l'agenda social. Moltes marques de cosmètica i roba es basen en models atípics i abandonen Photoshop a les fotografies publicitàries; en les versions modernitzades de la sèrie, els personatges principals esdevenen negres (Buffy) i llatinoamericans (Charmed), i la paraula de l'any el 2018 segons el Oxford Dictionary es va convertir en l'adjectiu "tòxic", és a dir, verinós i perillós (per al medi ambient, la salut o el confort psicològic).

A finals d'any, les xarxes socials globals es van centrar a ser segures. Facebook ha endurit les regles prohibint la publicació de contingut que "fomenta les relacions sexuals entre adults". La prohibició inclou invitacions per rodar en porno, massatges o balls eròtics, assetjament sexual explícit, així com "declaracions amb matisos eròtics", per exemple, "Vull divertir-me aquesta nit". Així és com l'empresa lluita contra el tràfic de persones i l'assetjament. Segons els representants de la xarxa, només s'eliminarà el contingut del qual algú es queixa.

De fet, les noves normes de Facebook prohibeixen no només l'assetjament, sinó també qualsevol expressió de sexualitat.

Tanmateix, els límits dels matisos eròtics implícits no estan clarament definits: no és fàcil arribar a un acord transparent sobre la formalització d'aquestes coses. Per cert, la prohibició s'aplica fins i tot a les obres d'art, on les persones apareixen en posicions sexuals. Això dóna molt per pensar. Com de provocadors són, per exemple, el David de Miquel Àngel o els models del fotògraf Terry Richardson?

A més, la publicació de contingut per a adults va ser prohibida pel servei Tumblr. A partir del desembre de 2018, aquestes imatges seran bloquejades sense pietat. Tanmateix, el servei de microblogging centrat específicament en imatges permet la col·locació d'obres d'art i imatges educatives. També es fa una excepció per a les imatges de la lactància materna, el part i les imatges que il·lustren la transició transgènere.

Pel que sembla, el 2019 tindrem moltes discussions sobre què és la censura a Internet i si hauria d'existir, i les comissions d'ètica i els experts especialitzats tindran molta feina a fer.