2024 Autora: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificació: 2023-12-17 03:49
Fa uns dies, Spotify va anunciar una nova funció Discover Weekly. Cada dilluns, el servei t'envia una llista de reproducció amb la que creu que és la música perfecta per a tu. Hem descobert com funciona aquesta funció.
Em poden dir un amant de la música de virtut fàcil. Sembla que he provat tots els serveis de música que hi ha a la natura. Deezer, Yandex. Music, Google Play Music, Spotify, Apple Music són els que em vénen al cap de seguida. Crec que n'hi havia el doble. Després del llançament d'Apple Music, em vaig conformar, però menteixo si no dic que encara em sento atret per Spotify.
Malgrat la mala interfície (subjectiva) de Spotify, l'alt cost de la subscripció i la molèstia de renovar-la, finalment no he decidit si em quedo a Apple Music després del final del període gratuït.
I tot és qüestió de recomanacions.
Musical Nostradamus
No sé per què ho va fer Spotify i Apple Music encara no ho fa, però aquest últim ofereix música francament dolenta. Em va agradar molt, no menys premut "No m'agrada", i tot no va servir: s'ha de canviar cada segona pista.
Aquest no va ser el cas de Spotify. Durant les dues primeres setmanes em va confondre l'abundància d'oportunitats per trobar música nova. Pestanyes per a gràfics, nous llançaments, Discover, llistes de reproducció, hits, fins i tot en els últims dies d'utilitzar el servei, mai vaig començar a utilitzar-ho tot. Però fins i tot la meitat d'aquestes funcions eren suficients per trobar música interessant i, sobretot, adequada per a l'ocasió.
Ho creieu o no, la llista de reproducció Coffeehouse és realment perfecta per a una cafeteria, Deep Focus us ajuda a concentrar-vos i Beach Vibes et fa sentir com si estiguessis a una platja de sorra.
Així que em va emocionar molt quan Spotify va anunciar Discover Weekly. Sabia que no fallarien.
Buscant una banda sonora de la vida
Pots respondre la pregunta: "Quin tipus de música t'agrada?" La majoria de vegades, les respostes van des de "una mica de tot" fins a "Odio quan peten i criden". Però l'única resposta veritable és:
t'agrada la bona música.
És diferent per a cadascú. Per a alguns és rock alternatiu i indie, per a alguns és pop i country… carai, alguns fins i tot els agrada la chanson.
Això és el que tracta la funció Discover Weekly. No hi ha divisió en gèneres, però hi ha música que t'agradarà. La primera llista de reproducció de trenta cançons que em va arribar té una mica de tot: hi ha indie rock, una mica de chill-out i una mica d'EDM. Estic escoltant la llista de reproducció que acaba aquest article, i de les deu cançons que vaig escoltar, no en volia canviar cap.
A Doug Ford, cap del departament d'algoritmes musicals de Spotify, cal agrair la idea i la implementació de la funció. Els algorismes de servei en temps real ajusten les vostres preferències després de cada cançó que escolteu. A més, no cal fer clic a m'agrada: si l'heu escoltat i no us heu perdut la cançó, això ja es reflectirà a les recomanacions.
Segons Ford, que va ser entrevistat per Wired, hi ha trenta-dues persones al departament de referència. Això no vol dir que seleccionen manualment la música per als 75 milions d'usuaris del servei. No obstant això, són ells els responsables dels algorismes pels quals el servei ho fa.
Que segueix
Aquest és només el començament, segons Shiva Rajaraman, que es va traslladar a Spotify després de treballar com a gerent de producte a Google i YouTube. En el futur, el servei introduirà la funció Moments i realment us sorprendrà.
Moments utilitzarà algorismes avançats del servei i seleccionarà la música no només segons les vostres preferències, sinó també en funció de la situació en què us trobeu:
Són les dues de la matinada, divendres, i encara escoltes música a Spotify? Deu estar borratxo. Aquí tens l'Avicii.
Shiva Rajaraman
Spotify analitzarà l'hora del dia, el temps, la vostra ubicació i una sèrie d'altres factors i farà recomanacions basades en ells.
Spotify està per sobre d'Apple Music, Deezer, Google Play Music i molt més per recomanar i personalitzar Spotify. Potser els competidors es posaran al dia i oferiran alguna cosa semblant. I sembla que el primer que ho faci té totes les possibilitats de guanyar la cursa del servei de streaming.
Recomanat:
On i com trobar la música perfecta per treballar
La música per treballar t'ajuda a combatre l'avorriment o a centrar-te en una tasca difícil. Però, quines pistes ens fan tan productius com sigui possible? Els científics han trobat la resposta
Com triar la música de footing perfecta
La música per córrer no només t'ha d'agradar, sinó que també s'ha de combinar amb la freqüència dels teus passos, la respiració i la freqüència cardíaca. Et mostrarem com triar una llista de reproducció per a la teva carrera
Música que s'adapti al teu estat d'ànim: 5 serveis per ajudar-te a trobar la llista de reproducció perfecta
Una petita llista de serveis de música que trien la música adequada per a quan vols divertir-te o trist
Què aprendre: 10 habilitats que tothom pot aprendre
T'explicarem com aprendre anglès, crear un lloc web, aprendre a cuinar com un xef, desenvolupar el sentit de l'estil. Què aprendre: només tu pots triar
Aprendre a aprendre: quina és la millor manera d'assimilar el coneixement?
Com aprendre coses noves correctament per assimilar la informació amb precisió i utilitzar-la amb èxit en el futur. Trucs per facilitar l'aprenentatge